Разработка стандартов в области искусственного интеллекта
«Системы искусственного интеллекта на автомобильном транспорте»

Согласно стратегии цифрового развития России, развитие искусственного интеллекта — одно из приоритетных направлений. Наша задача — разработать основу доверенного применения методов и технологий искусственного интеллекта в различных областях и сферах жизни.
РОССТАНДАРТ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ТЕХНИЧЕСКОМУ РЕГУЛИРОВАНИЮ И МЕТРОЛОГИИ (РОССТАНДАРТ)

Объектом стандартизации являются системы искусственного интеллекта для организации движения беспилотных транспортных средств на автомобильных дорогах и системам управления интеллектуальной транспортной инфраструктурой, а также другие объекты и системы, используемые на транспорте.

ЦЕЛЬ РАЗРАБОТКИ (АКТУАЛИЗАЦИИ) СТАНДАРТОВ
Стандартизация в транспортной отрасли необходима для обеспечения безопасности, эффективности и устойчивости всех видов транспорта. Цель стандартизации — установить набор последовательных и надёжных руководящих принципов, практик и требований, которым должны следовать производители, операторы и регулирующие органы в транспортной отрасли. Эти стандарты охватывают всё — от проектирования и строительства транспортных средств до эксплуатации и технического обслуживания транспортных систем.

Одной из основных причин стандартизации в транспортной отрасли является обеспечение безопасности. Стандарты разрабатываются для того, чтобы гарантировать соответствие транспортных средств, компонентов и систем минимальным требованиям безопасности и надёжности. Стандартизация также помогает обеспечить, чтобы все стороны, участвующие в процессе дорожной деятельности, следовали общим практикам и процедурам, снижая риск аварий и травм. Придерживаясь установленных стандартов, транспортные компании могут продемонстрировать своё стремление к безопасности и минимизировать вероятность несчастных случаев.

Стандартизация также играет важную роль в повышении эффективности транспортной отрасли. Стандарты помогают упорядочить процессы, снизить затраты и повысить производительность. Например, стандартизация при проектировании и разработке высокоавтоматизированных транспортных средств может привести к повышению эффективности использования электроэнергии и снижению затрат на техническое обслуживание. Стандартизация обработки грузов и логистики может помочь сократить время и расходы, связанные с перемещением товаров, а стандартизация систем управления транспортом может повысить общую эффективность транспортной сети.

Помимо повышения безопасности и эффективности, стандартизация имеет решающее значение для обеспечения устойчивости транспортной отрасли. Стандарты на выбросы, эффективность использования топлива и другие экологические факторы помогают снизить воздействие транспорта на окружающую среду. Например, стандарты на выбросы транспортных средств помогают снизить загрязнение воздуха, а стандарты на эффективность использования топлива помогают снизить выбросы парниковых газов и зависимость от ископаемого топлива.

В целом, цель стандартизации в транспортной отрасли экономики государства - обеспечить, чтобы все стороны, участвующие в транспортном процессе, придерживались установленных руководящих принципов, практик и требований по безопасности, эффективности и устойчивости. Стандартизация способствует единообразию и последовательности в транспортной отрасли, облегчая совместную работу производителей, операторов и регулирующих органов и обеспечивая бесперебойную и безопасную работу транспортных сетей.

Система поддержки принятия врачебных решений «Джейн»

Система поддержки принятия медицинских решений «Джейн» использует экспертные знания и анализирует истории болезни пациентов, чтобы предоставить информацию и интеллектуальные данные. Её основная цель — помочь врачам-неврологам в диагностике эпилепсии, прогнозировании прогрессирования заболевания и составлении планов лечения. Кроме того, она может служить ресурсом для получения «второго мнения» в особо сложных случаях.


ОДНА ИЗ ВЕДУЩИХ МЕДИЦИНСКИХ ОРГАНИЗАЦИЙ РОССИИ

Эпилепсия — сложное многофакторное заболевание, включающее огромное количество различных причин развития и синдромов. Назначение стандартного лечения в сложных случаях может привести к непоправимым последствиям, поэтому важно точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и, при необходимости, менять план лечения по мере наблюдения за развитием заболевания.

задачи
Необходимо точно и быстро поставить наиболее адекватный диагноз и при необходимости менять план лечения пациента по мере наблюдения за развитием заболевания.
решение
Компания разработала СППВР «Джейн» — веб-приложение и чат-бот. Система используется для диагностики таких сложных случаев детской эпилепсии, которые не вписываются в обычные схемы и протоколы. Для этого требуется вносить в систему всю релевантную информацию о пациенте, а именно:

1. Характеристики самого пациента.
2. Симптомы заболевания.
3. Различные события в жизни пациента.
4. Результаты клинических анализов и лабораторных исследований.
5. Дозировки принимаемых лекарств и проявления побочных эффектов.

Вся информация фиксируется в базе данных и используется в процессе выдачи рекомендаций лечащему врачу по запросу или на основании каких-либо острых или предострых проявлений у пациентов. Лечащему врачу больше не придётся запоминать все нюансы, так как вся информация о пациенте и любая статистика, относящаяся к этому, находятся в системе «Джейн».

что умеет ии-СИСТЕМА
  • Диагностировать простые и сложные случаи эпилепсии.
  • Распознавать проявления побочных эффектов от принимаемых лекарств.
  • Предлагать рекомендации по планам лечения пациентов.
  • Дообучаться на основе историй болезни и жизни пациентов (обучение по аналогии).
  • Мониторить значения жизненных показателей и строить для них персональные референсные интервалы.
  • Собирать статистику по когортам пациентов для использования в научных и прикладных исследованиях.
  • Предоставлять сводные данные о пациенте для передачи от одного врача другому.

Компания развития общественных связей

Генеративный художественный искусственный интеллект нарисовал портреты типичных покупателей «Пятёрочки» и «Перекрёстка».
 В основу портретов легли обезличенные данные о среднем чеке, возрасте, поле, знаке зодиака и предпочтениях в еде людей из 67 регионов России.

Компания развития общественных связей

Нейронная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение. Нейронные сети используются в разных сферах жизни и во многом помогают людям: распознавать голос, оценивать эмоциональное состояние детей, диагностировать болезни, прогнозировать урожай и многое другое.

задачи
  • На основе обезличенных данных о покупателях «Пятёрочки» и «Перекрёстка» представить, как глазами генеративной системы искусственного интеллекта выглядят типичные покупатели двух сетей в 67 регионах России.
решение
На первом этапе проекта были сформированы текстовые описания портретов покупателей на основе данных об участниках «Х5 Клуба». На втором этапе генеративные системы ИИ на основании текстовых запросов сгенерировали первичные портреты. Затем специальный алгоритм оценивания результата генерации и эволюционный механизм объединял и улучшал получившиеся изображения. Основными критериями отбора итоговых портретов были фотореалистичность и соответствие возрасту и полу, а также предпочтениям в еде и этническим особенностям каждого региона.

Курс «Цифровая экономика: новые реальности жизни и деятельности»

Курс лекций «Введение в цифровую трансформацию образовательной организации» представляет собой фундаментальные знания о особенностях и возможностях цифровой трансформации образования, инструментах и сервисах, которые помогают изменить учебный процесс, а также достойно подготовить коллективы к актуальным задачам.

РАНХИГС, ИННОПОЛИС

Цифровая трансформация школы является необходимой ступенью в развитии национального образования в условиях перехода к цифровой экономике.

задачи
  • Сделать процесс обучения доступным, объяснить сложные темы простыми словами.
  • Определить контекст, базовые понятия и цели цифровой трансформации в сфере образования.
  • Подготовить программу и методические материалы для чтения курса как очно, так и онлайн.
  • Разработать курс и адаптировать его для руководящего состава средних школ.
  • Апробировать курс.
решение
Сегодня управление образовательным процессом, исследовательская и проектная деятельность школьников, персональная образовательная логистика невозможны без цифровых инструментов, навыков системного анализа информации, владения методик смешанного обучения, умения эффективно использовать платформы государственных электронных услуг и сервисов, навыков онлайн-коммуникации, знания основ цифровой безопасности. Важным навыком современного директора является умение формировать грамотную, сильную и эффективно работающую управленческую команду, которая руководит образовательными учреждениями на основе анализа данных.
о курсе
Курс состоит из четырёх модулей:

  • Фундаментальные основы искусственного интеллекта.
  • Технологии ИИ, основанные на знаниях.
  • Машинное обучение и искусственные нейронные сети.
  • Применение ИИ-технологий в различных сферах жизни.
Все модули состоят из лекций, практических занятий и самостоятельной работы.
РЕЗУЛЬТАТ
  • Курс пройден более 11 000 руководителями средних школ из всех субъектов Российской Федерации.
  • Раскрыты возможностей цифровых технологий.
  • Проведены работы по проектной и цифровой компетентности директоров школ.
  • Программа:
    • Глобальные тренды, мега-тенденции, трансформация мира, изменения в системах деятельности, технологии, сложный человек в сложном мире, образование через всю жизнь, умение учиться, личностный потенциал, преадаптация, предпринимательское мышление.
    • Цифровизация государства, государство как платформа, гражданин цифрового государства.
    • Цифровизация экономики, цифровизация деятельности компаний, платформа как новая бизнес-единица, цифровая экосистема как бизнес-модель, цифровые двойники и новые производства, потребитель как соучастник производства продуктов.
    • Цифровая культура и этика, изменение в отношениях к знанию и опыту, цифровые технологии как информационный инструмент, человек и его образ жизни в цифровой культуре, цифровизация жизни и профессиональной деятельности, дефицит и профицит информации.
    • Риски и вызовы цифровизации.
    • Типичные организационно-технические проблемы, возможные решения, ИТ-служба, клиентоориентированность, ИТ-инфраструктура, ИТ-сервисы, BYOD и другие.